很多企業剛引進艾科思移動報表平臺時都面臨著推廣難的問題，管理層和員工一時難以適應移動報表，久而久之移動報表的優勢也不能體現，美好的企業數據可視化愿景只能泡湯。20世紀30年代，寶潔誕生了第一位產品經理，全權負責一款肥皂的生產、銷售以及全流程的成功。80多年后，隨著互聯網的蓬勃發展，出現了越來越多的產品以及和產品相關的各種崗位；圍繞產品的思維與工作方式被越來越多的人所認可，產品成功的思維模型被搬上了課堂。同樣，我們也用產品工作的方式來復盤一下搭建移動報表系統的整個流程，并且和產品的上線流程做一個對比，研究在企業中要如何運營移動報表系統，讓它成為企業發展的重要一環。
產品的上線流程
市場分析》競爭分析》用戶分析》需求（場景）分析》功能設計》開發》測試》發布》運營》迭代
互聯網產品初期，在初次面向市場的時候，產品往往是一個MVP（最小可用單元），通過種子用戶的反饋，分析使用數據，驗證產品的可用性，快速迭代，逐漸修正與完善。
報表系統的上線流程
同行業報表項目參考（行業咨詢）》業務部門需求采集分析》報表設計》上線》end
絕大多數的企業在報表上線之后，都忽視了一個關鍵動作——運營，以致于IT部門陷入了一個怪圈，疲于應付業務人員的需求，天天加班工作卻得不到認可。實際上，系統上線不等于終點，被大量使用與認可才是成功的第一步！
產品如何做運營
1、冷啟動
冷啟動是什么？冷啟動是一個產品剛誕生的一個階段，此階段的產品面臨著以下問題：
缺少用戶及相關資源。
產品模式未成熟，能否滿足用戶，迎合市場趨勢仍是未知數
因此，在此階段的主要目標的作用有：
根據數據分析，驗證產品是否滿足用戶需求
驗證是否能符合市場趨勢
驗證商業模式是否成立
互聯網產品怎么做？
種子用戶，聚攏一批符合產品目標人群的用戶，獲取真實的使用數據
MVP（最小可用單元產品）驗證，判斷產品是否滿足了目標用戶的最小可用需求
存失分析，依據用戶的真實使用數據，分析留存的原因（建立產品優勢），放棄部分的流失用戶，修正產品的定位。 2、高增長
高增長是指在產品通過市場驗證，處于快速發展的階段，通過運營實現產品用戶與價值的持續增長
互聯網產品怎么做？
持續推廣與曝光
精細化運營，針對人群、場景、流程做差異化細分運營的運營策略，提升運營動作的效率最大化
基于用戶數據分析的產品不斷迭代優化
報表系統如何運營
廈門艾科思的客戶告訴我們，為了讓移動報表系統被管理層和員工認可，IT部門在上線報表系統的初期以及推廣期需要做好四個方面：
1、冷啟動階段
a.尋找種子用戶
優先挑選了業務部門的管理層作為種子用戶，業務部門數據量大且變化快，管理層需要時刻關注業務數據動向，依據需求為其定制了移動端業務報表，報表上線后不斷關注其訪問量趨勢，發現移動端模板的活躍度很高高，并且用戶對模板的評價非常好，隨著口碑的傳播，分公司的業務部門也提出了類似的需求，IT部門開始重新考量整個業務部門的需求，為其系統化的搭建報表應用
b.簡單的用戶數據分析
這個階段的用戶數量和模板數量都還處于一個比較小的數量級，只需要通過用戶的訪問數據，驗證報表是否滿足種子用戶的需求
2、高增長階段
a.從三個維度和兩類應用場景分析用戶的使用數據，關注性能與用戶體驗，促使報表系統不斷優化
三個維度：
1、報表系統的整體訪問趨勢
——把控報表系統的整體運營狀態，研究用戶的訪問習慣，合理分配資源
2、每一位業務人員的訪問趨勢
——充分掌握哪些業務人員的數據訴求更為強烈，那他們的數據需求被響應的優先級將會更高；那些一個勁提需求，卻沒有訪問量的部門，我們需要重新核算成本，降低他們的需
求優先級
3、每一張報表的訪問趨勢與性能體驗
——每一張報表都是一個產品，同樣也有完整的生命周期，不被需求的報表要及時的淘汰，降低運維成本；訪問量火熱的報表要納入優化迭代，提升用戶訪問感知，深挖需求，擴充業務場景
兩類應用場景：
PC（大屏）/移動端
——什么樣的數據分析場景更加在哪類終端上訪問量更高？我們是否需要為其專門打造一張移動端的模板，更美觀的樣式，更人性化的交互效果？
b.主動推送與推廣
——內容推廣
伴隨著報表系統的不斷迭代，每一次為業務人員擴充的應用場景需要通過渠道來推廣與宣傳，促進用戶的使用率，這個渠道可以是企業內部的宣發平臺，也可以通過C端市場中的新媒體渠道（微信公眾號等）
——報表推送
業務人員常用的報表可以通過艾科思移動報表平臺提供的推送功能直接觸達最終用戶，培養其對報表的使用粘性
主動推送與推廣
艾科思移動報表平臺為每一種報表使用方式與場景都提供了消息推送的服務，包括了：平臺消息推送、微信/釘釘消息推送、APP推送、郵件推送等
新一代自助大數據分析的BI工具，面向企業包括信息部門以及各業務部門，幫助企業搭建全員自助式數據分析的工具。大數據高性能、自助取數、數據移動化是廈門艾科思移動報表平臺的三大核心特點。廈門艾科思憑借強勁的大數據引擎，自動建模，用戶只需拖拽操作，便能制作出豐富多樣的數據可視化視圖，自由地對數據進行分析和探索，及時地做出經營決策調整，讓大數據釋放出更多未知潛能。
